Redução de 15% nos Custos de Transporte com Otimização Inteligente

A logística é crucial para empresas que buscam otimizar a cadeia de suprimentos e aumentar sua competitividade. A escolha eficiente de transportadoras gera benefícios significativos, impactando diretamente os custos, a eficiência operacional e, por consequência, o lucro do negócio.

Com a chegada da Indústria 4.0, empresas estão abandonando métodos empíricos e adotando decisões baseadas em dados. De acordo com o estudo "Connected and autonomous supply chain ecosystems 2025" da PwC, empresas que investiram na automação de suas cadeias de suprimentos alcançaram uma redução média de 6,8% nos custos e um aumento de 7,7% na receita.

Desafios na Seleção de Transportadoras

1. Precificação Complexa: Custos logísticos variam conforme vários fatores, como peso, tipo de veículo, distância e prazo de entrega. Por exemplo, uma transportadora pode cobrar R$ 2,50/km para cargas urgentes com prazo de 24h, enquanto outra oferece R$ 1,80/km para prazos de 48h, mas com veículos de pequeno porte.
2. Impacto no Lucro: Decisões ineficientes geram custos elevados e margens reduzidas, afetando diretamente a rentabilidade.
3. Dinamismo Operacional: A flutuação da demanda exige replanejamentos constantes para garantir o melhor uso das rotas e transportadoras.
4. Pontualidade nas Entregas: Atrasos podem resultar em penalidades contratuais e comprometem a satisfação do cliente.

A Solução: Otimização Matemática e Software Inteligente

A ODM implementou modelos matemáticos avançados e sistemas inteligentes de decisão que melhorou o processo de seleção de transportadoras. A combinação de modelos de otimização matemática ofereceu uma solução robusta e adaptativa.

Modelo Matemático

O modelo de otimização híbrido analisa múltiplas variáveis e restrições, como custos por eixo/km, janelas temporais, penalidades por atraso e capacidade ociosa. Com isso, seleciona a transportadora que oferece o menor custo e a maior eficiência.

Benefícios Operacionais

Com o uso dessa abordagem quantitativa, as empresas conseguiram resultados impressionantes em termos de eficiência operacional:

• Redução de 15% nos custos de transporte: No período de 1 ano e 6 meses, isso gerou uma economia de R$ 621.681,49.
• Replanejamento mais ágil: O tempo necessário para recalcular as melhores opções de transporte reduziu de aproximadamente 6 horas para apenas 5 minutos, uma diminuição de 98%.

Resultados Tangíveis

Implementação e Tecnologia

A solução foi implementada através de uma plataforma integrada que combina:

• Otimização Matemática: Programação Linear Inteira Mista para seleção ótima de transportadoras.
• Algoritmos Online: Replanejamento dinâmico, responsivo a qualquer mudança na demanda.
• Dashboard Inteligente: Interface intuitiva para tomada de decisões.

Conclusão

A otimização matemática e o uso de algoritmos de decisão inteligentes têm o potencial de transformar a logística de uma empresa, reduzindo custos e melhorando a eficiência. Com a substituição de processos manuais e empíricos por métodos quantitativos, é possível aumentar a rentabilidade, reduzir desperdícios e garantir maior previsibilidade nas operações, criando uma vantagem competitiva significativa.

Este case demonstra que investir em tecnologia e otimização não é apenas uma tendência, mas uma necessidade para empresas que desejam se manter competitivas no mercado atual.